台中科大智慧产业学院院长林文灿、欧立得科技董事长侯玉、总经理黄武光日前观光学院智慧医疗场域生长与产学互助计画。 图/严强国

在医务人力不足是全世界的配合议题,而在 发作后,已造成全球许多国家中多人的熏染与殒命事宜,这对整个全球环境及经济影响的打击远比2003年的严重急性呼吸道症候群事宜将来得更大。且在医疗人力严重欠缺的情形下,未来医疗问题展望将加倍严重,这不仅是照顾护士人力的事情负荷过高、压力过大,此外病患也无法获得优越的照护服务与品质,其事宜将成为医疗界争论的重心与隐忧。

据国立台中科技大学智慧产业学院院长林文灿示意,若能有用减轻医务人员的肩负,降低其流动率、提高事情平安率,既能够更完善现代社会面临此次疫情也能因应未来所有需要负压病房的病症处置,因此,在疫情危急下的医疗4.0,借由台中科大智慧产学研发团队,连系产学互助与室内空气环境生态负离子应用计画正努力行中。将尝试以AIoT串联智慧医疗,快速确立智慧医疗负压隔离病房,建置各项以毫米波为主轴的病患照护监测系统模组,其包罗:内外负压差监测、风箱温溼度监测、生命迹象监测、点滴监测、卧床姿态监测,将传感器测得数据传送至DM Uni网络汇整,再利用内部网路将资料传送至云端并用AI作数据剖析判断,将最终效果传送至手机监控软体,显示于人机介面,以提升使用智慧医疗负压隔离病房的雏形架构。希望能以此减轻医护人员肩负、完善现今社会面临此次疫情及未来所有需要负压病房的病症处置。

连系产学互助计画,探讨制定若何提升医护环境使用智慧医疗负压隔离病房的雏形架构,最终经实验后测试到达收敛状态,其效果数据显示亦可降低病毒所引发其熏染率。期望建构一「历久照护场域之多元全功能流动监测与行为剖析系统」,能监测病人的各项身理讯号,并以大数据机械学习方法展望病理流动与行为,大数据剖析包罗:睡眠剖析情绪剖析摔倒侦测室内空气品质等。可以透过此一系统自动蒐集资讯,经由大数据剖析后的效果也可提供照服员或照顾护士人员决议及治理使用,借由此人工智慧系统,亦可节约人力并增添治理效能,进而提升照护品质。此一冠病毒事宜,看似危急、也是转机,促催出新冠肺炎引发催化出医疗因应转型之应变解决之道的能力,及让政府中央部会,重视海内研发契机。

林文灿说,随着新冠肺炎发作后,全民经常关注相关防疫宣导新闻,一方面领会最新的情形以便做好防疫外,另一方面透过机遇学习与领会新的病毒的延伸状态,应变方式与变异等相关的知识。因此,本院聚合学术研究专家为让防疫超前部署,其主要研究目的如下:革新负压病房、研发新空调手艺、智慧医疗及毫米建置智慧病房、验证剖析效果与实验相同、学生可以介入程式撰写、系统开发与系统整合、整合学界实验室到医疗照顾护士站,把资讯系统应用于看护照护场域,有利于开发更可行的资讯服务,解决医护人员在照护上的压力。

现今科技迅速生长的时代,各产业都逐渐迈向自动化、智慧化,从最基础的需求出发。在凡事都考究品质、效益及效率的现在,推动智慧化医疗,透过各式的监控系统,以及背后网络的大数据剖析来提供照服员与医护人员决议及治理使用,用相对低的成本及人力整合医院资源来到达降低照顾护士人员之事情量并提升医疗照护品质。

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